Individuelle KI-Lösungen für Unternehmen
Werkzeuge wie ChatGPT sind leistungsstark — aber sie kennen Ihre Unternehmensdaten nicht, verbinden sich nicht mit Ihren Systemen und folgen nicht Ihren Geschäftsregeln. Bei Octopus Software verbinden wir große Sprachmodelle (LLMs) mit Ihren Daten und Ihrer Software-Infrastruktur, um KI-Anwendungen zu entwickeln, die echte Geschäftsprobleme lösen.
Sie möchten einen Beleg? Sehen Sie unsere Fallstudie zur KI-gestützten Social-Media-Content-Plattform — KI-generierte Visuals und Texte für jede Plattform.
Was wir entwickeln
RAG-basierte Wissensassistenten
KI-Assistenten, die präzise aus Ihren Dokumenten, Verträgen und Produktkatalogen antworten. Retrieval-Augmented Generation (RAG) stützt jede Antwort auf Ihre eigenen Daten und minimiert so das Halluzinationsrisiko.
AI-Agenten
Autonome Agenten, die mehr können als Fragen beantworten: Aufträge anlegen, Berichte erstellen, E-Mails versenden und Aktionen in Ihrem ERP oder CRM ausführen.
LLM-Integration
Wir erweitern Ihre bestehende Website, App oder interne Software um KI-Funktionen: intelligente Suche, Zusammenfassungen, Content-Generierung, Support-Chatbots und Dokumentenverarbeitung (OCR + LLM).
KI-gestützte Prozessautomatisierung
Rechnungsverarbeitung, Dokumentenklassifizierung, Ticket-Routing — wir automatisieren repetitive Arbeit, damit sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann.
Unser Vorgehen
- Analyse (kostenlos): Wir identifizieren, wo KI wirklich Mehrwert schafft. Nicht jedes Problem braucht KI — wenn Ihres keine braucht, sagen wir das offen.
- Prototyp: Ein kleiner funktionierender Prototyp validiert den Ansatz mit Ihren eigenen Daten.
- Entwicklung & Integration: Wir bauen eine produktionsreife Anwendung auf unserem Python/Django-Stack und verbinden sie mit Ihren Systemen.
- Monitoring & Optimierung: Nach dem Go-live messen wir die Antwortqualität und verbessern das System kontinuierlich.
Warum Octopus Software?
- Ein Engineering-Team, das KI zusammen mit ERP-, CRM- und Websoftware entwickelt — Ihre KI-Lösung wird Teil Ihres Systems, kein isoliertes Demo.
- Praxiserfahrung mit Python, Django und der modernen LLM-Toolchain: RAG, Vektordatenbanken, Agenten-Architekturen.
- Über 100 Unternehmen vertrauen uns; DSGVO-konforme Architektur auf Wunsch vollständig on-premise.
Häufige Fragen
Sind unsere Daten sicher?
Ja. Die Architektur richtet sich nach Ihren Anforderungen: Daten können auf Ihren eigenen Servern bleiben, über Enterprise-APIs ohne Datenspeicherung laufen oder vollständig on-premise mit Open-Source-Modellen verarbeitet werden.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein funktionierender Prototyp dauert in der Regel 2–4 Wochen, ein produktionsreifes System 2–4 Monate. Nach der Analyse erhalten Sie einen klaren Zeitplan.
Was kostet es?
Das hängt vom Umfang ab. Nach einer kostenlosen technischen Analyse erhalten Sie ein Festpreisangebot mit klar definiertem Umfang.