حلول ذكاء اصطناعي مخصصة للشركات
أدوات مثل ChatGPT قوية، لكنها لا تعرف بيانات شركتك، ولا تتصل بأنظمتك، ولا تتبع قواعد عملك. في Octopus Software نجمع بين نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وبياناتك وبنيتك البرمجية لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تحل مشكلات أعمال حقيقية.
تريد دليلاً؟ اطّلع على دراسة حالة منصة محتوى وسائل التواصل بالذكاء الاصطناعي — صور ونصوص يولّدها الذكاء الاصطناعي لكل منصة.
ماذا نطوّر؟
مساعدو معرفة مؤسسية يعتمدون على RAG
مساعدون أذكياء يجيبون بدقة اعتماداً على مستنداتك وعقودك وكتالوجات منتجاتك. تقنية RAG تجعل كل إجابة مستندة إلى بياناتك الخاصة، ما يقلل مخاطر المعلومات المختلقة إلى الحد الأدنى.
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء مستقلون يتجاوزون الإجابة عن الأسئلة: إنشاء الطلبات، إعداد التقارير، إرسال رسائل البريد الإلكتروني وتنفيذ إجراءات داخل نظام ERP أو CRM لديك.
تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
نضيف قدرات الذكاء الاصطناعي إلى موقعك أو تطبيقك أو برمجياتك الداخلية: بحث ذكي، تلخيص تلقائي، توليد المحتوى، روبوتات دعم العملاء ومعالجة المستندات (OCR + LLM).
أتمتة العمليات بالذكاء الاصطناعي
معالجة الفواتير، تصنيف المستندات، توجيه طلبات العملاء — نؤتمت الأعمال المتكررة ليتفرغ فريقك لما هو أهم.
كيف نعمل؟
- الاستكشاف والتحليل التقني (مجاناً): نحدد المواضع التي يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية. ليست كل مشكلة تحتاج إلى ذكاء اصطناعي — وإن لم تكن مشكلتك كذلك، سنخبرك بصراحة.
- النموذج الأولي: نموذج أولي صغير يعمل فعلياً للتحقق من النهج على بياناتك.
- التطوير والتكامل: نبني تطبيقاً بجودة إنتاجية على بنية Python/Django ونربطه بأنظمتك.
- المراقبة والتحسين: بعد الإطلاق نقيس جودة الإجابات ونحسّن النظام باستمرار.
لماذا Octopus Software؟
- فريق هندسي يطوّر الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع أنظمة ERP وCRM وتطبيقات الويب — يصبح حل الذكاء الاصطناعي جزءاً من نظامك، لا عرضاً تجريبياً معزولاً.
- خبرة عملية في Python وDjango وأدوات LLM الحديثة: RAG، قواعد البيانات المتجهية، بنى الوكلاء.
- أكثر من 100 شركة تثق بنا؛ تصميم معماري يراعي خصوصية البيانات ويشمل حلولاً محلية بالكامل (on-premise).
الأسئلة الشائعة
هل بياناتنا آمنة؟
نعم. نصمم البنية وفق متطلباتك: يمكن أن تبقى البيانات على خوادمك، أو تُستخدم واجهات برمجية مؤسسية لا تحتفظ بالبيانات، أو نماذج مفتوحة المصدر تعمل محلياً بالكامل.
كم يستغرق مشروع الذكاء الاصطناعي؟
النموذج الأولي العامل يستغرق عادة 2–4 أسابيع، والنظام الجاهز للإنتاج 2–4 أشهر. بعد التحليل التقني تحصل على جدول زمني واضح.
ما التكلفة؟
تعتمد على النطاق. بعد التحليل التقني المجاني تحصل على عرض سعر ثابت بنطاق محدد بوضوح.