Индивидуальные ИИ-решения для бизнеса
Инструменты вроде ChatGPT мощные, но они не знают данных вашей компании, не подключаются к вашим системам и не следуют вашим бизнес-правилам. В Octopus Software мы объединяем большие языковые модели (LLM) с вашими данными и программной инфраструктурой, создавая ИИ-приложения, которые решают реальные бизнес-задачи.
Нужны доказательства? Посмотрите наш кейс ИИ-платформы для контента соцсетей — визуалы и тексты, создаваемые ИИ под каждую платформу.
Что мы разрабатываем
Корпоративные ассистенты на базе RAG
ИИ-ассистенты, которые точно отвечают на основе ваших документов, договоров и каталогов продукции. Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation) опирается в каждом ответе на ваши собственные данные, сводя к минимуму риск «галлюцинаций».
ИИ-агенты
Автономные агенты, которые не только отвечают на вопросы: создают заказы, готовят отчёты, отправляют письма и выполняют действия в вашей ERP или CRM.
Интеграция LLM
Мы добавляем ИИ-возможности в ваш сайт, мобильное приложение или внутреннее ПО: умный поиск, суммаризация, генерация контента, чат-боты поддержки и обработка документов (OCR + LLM).
Автоматизация процессов с ИИ
Обработка счетов, классификация документов, маршрутизация заявок — мы автоматизируем рутинную работу, чтобы ваша команда занималась главным.
Как мы работаем
- Аудит и технический анализ (бесплатно): определяем, где ИИ действительно принесёт пользу. Не каждая задача требует ИИ — если ваша не требует, мы честно об этом скажем.
- Прототип: небольшой работающий прототип подтверждает подход на ваших данных.
- Разработка и интеграция: создаём готовое к промышленной эксплуатации приложение на стеке Python/Django и подключаем его к вашим системам.
- Мониторинг и улучшение: после запуска измеряем качество ответов и постоянно совершенствуем систему.
Почему Octopus Software?
- Инженерная команда, которая создаёт ИИ вместе с ERP, CRM и веб-системами — ваше ИИ-решение становится частью системы, а не изолированной демо-версией.
- Практический опыт с Python, Django и современным LLM-стеком: RAG, векторные базы данных, агентные архитектуры.
- Нам доверяют более 100 компаний; архитектура с учётом требований к защите данных, включая полностью on-premise решения.
Частые вопросы
Наши данные в безопасности?
Да. Архитектуру мы проектируем под ваши требования: данные могут оставаться на ваших серверах, использоваться корпоративные API без сохранения данных или полностью локальные open-source модели.
Сколько длится ИИ-проект?
Рабочий прототип обычно занимает 2–4 недели, готовая к эксплуатации система — 2–4 месяца. После анализа вы получите чёткий график.
Сколько это стоит?
Зависит от объёма. После бесплатного технического анализа вы получите предложение с фиксированной ценой и чётко определённым объёмом работ.